为统筹推进数据资源开发利用，近日我省印发《关于加快数据资源开发利用的实施意见》（以下简称《意见》），以促进数据高效流通使用、赋能实体经济为主线，以提高数据资源开发利用水平为目标，以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为重点，充分发挥市场机制作用，加快构建数据资源制度体系，大力推进数据融通共享和深度利用，进一步推进实体经济和数字经济深度融合。

《意见》明确指出，到2027年，数据资源开发利用制度规则基本建立，数据“供给—流通—应用”市场化循环体系初步建成，数据在赋能产业转型、扩大消费需求、提升治理能力中的要素作用有效发挥，全省数据生产总量年均复合增长率超过25%，引育数据骨干企业500家以上，提供典型数据产品和服务1000项以上，形成主体活跃、支撑有力的数据产业生态。到2030年，数据资源开发利用制度规则更加成熟，数据开发、开放和流通利用水平跻身全国前列，构建较为完善的数据基础设施体系，培育一批具有国际竞争力的数据企业，打造全国重要的数据流通枢纽和数据产业发展高地。

《意见》从丰富多元数据供给、提升数据开发利用水平、促进数据要素流通交易、繁荣数据产业发展生态、营造开发利用良好环境、保障措施等7个方面提出多项措施。其中，在丰富数据产品和服务中提出将围绕降低物流成本、优化民生服务、产业数字化、促进消费等重点场景，开展数据资源开发利用试点，编制数据融合任务清单，推进关联领域数据融合开发利用。深化“人工智能+”行动，加快省人工智能行业赋能中心建设，聚焦医疗、农业、文旅、工业制造等行业需求，支持建设多场景数据应用基地，鼓励数据企业、大模型厂商合作开发数据集和语料库，推动高质量数据供给和特色应用落地。

强化数据服务能力支撑方面，提出将支持数据产业领军企业联合上下游企业、科研机构和高校等建立创新联合体，开发决策参考、市场营销、需求定制、风险管理等数据产品和服务。支持数据产业公共服务载体建设，为数据企业提供开发工具、数据资源、算力调度等普惠便捷的公共服务。

推动数据赋能产业转型，将鼓励行业龙头企业围绕重点产业链群建设需求，梳理形成产业链数据资源地图，带动上下游企业共建可信数据空间，推进产业链协同创新。深入推进“智改数转网联”，持续开展中小企业数字化转型城市试点，依托开发区数字化转型促进中心等载体，建立覆盖研发、生产、销售、服务、管理等环节的数据资源体系，提高企业数字化竞争力。建设物流数据开放互联服务平台，深入推进物流数据开放互联，推动全社会物流成本有效降低。围绕人工智能、新能源汽车、平台经济、低空经济等数据密集型产业发展，鼓励前沿产业技术融合创新，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。

促进数据产业集聚发展。支持各地立足产业基础和数据资源布局建设数据产业集聚区，鼓励有条件的地方加强用数、用云、用能、算力使用和人才引进等方面服务保障，探索构建以数据要素驱动、数字技术赋能、数字平台支撑、产业融通发展、集群生态共建为主要特征的产业组织新形态。